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Machine Learning et Deep Learning – Un regard sur les technologies futures

Que signifient exactement machine learning et deep learning? Et quels avantages ces futures technologies offrent-elles spécifiquement pour la logistique?

Machine Learning et Deep Learning – Un regard sur les technologies futures.

Comme pour tout ce qui est mis en avant, la technologie machine learning ne résoudra pas tous nos problèmes. C'est pourquoi la plupart des systèmes informatiques existants en logistique ne seront pas remplacés par l'apprentissage automatique et donc l'intelligence artificielle. Mais la technologie a le potentiel de résoudre des problèmes que la logique de programmation conventionnelle n'a pas été en mesure de résoudre jusqu'à présent, notamment la reconnaissance d'image, de texte et de parole, l'interprétation de volumes de données complexes et l'analyse prédictive. Ce sont tous des domaines qui offrent des applications potentielles en logistique: par exemple, la prévision de l'évolution des volumes et des prix, la classification des colis à l'aide d'images, l'interprétation et le traitement automatique ultérieur des données d'entrée non structurées (par exemple, les requêtes par e-mail) et l'exploitation de véhicules et de machines autonomes dans des environnements de travail changeants.

Onafhankelijke leerfasen en traditionele wiskundige technieken

Bij het gebruik van if-then-else programmering zou het noodzakelijk zijn om van tevoren alle mogelijke situaties te bedenken en deze in coderegels om te zetten. Dit is echter meestal niet mogelijk vanwege de complexiteit en hoeveelheid gegevens. Machine learning heeft een andere aanpak: een algoritme traint zichzelf automatisch op basis van historische invoergegevens. Van dit proces, dat ook bekend staat als leerfase, kan worden gezegd dat het een succes is geweest als het algoritme de gewenste uitvoergegevens voor vergelijkbare maar onbekende invoergegevens kan berekenen. Het algoritme heeft vervolgens onafhankelijk een regelmaat gevonden door zijn training.

Machine learning is een veelbelovende technologie en de eerste toepassingen zijn bemoedigend. Het bevindt zich echter nog in een ontwikkelingsfase. Wanneer en in hoeverre het supply chains zal veranderen zal pas de komende jaren duidelijk worden.

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